Xelopes может быть использован для построения любого приложения, где необходима функциональность Data Mining. Здесь представлены несколько апплетов, демонстрирующие лишь малую часть возможностей Xelopes, в решении основных задач Data Mining: классификации, кластеризации и ассоциативного анализа.

Классификация (распознавание объектов)
Задача классификации заключается в построении моделей, которые по набору исходных данных z=(x,y), где х - входной вектор, y - отклик системы, позволяют получить прогноз отклика системы на новые входные данные.
Например, используя классификацию, можно обучить приложение распознавать поддельные денежные купюры или определять клиентов банка, имеющих высокую степень риска.

Кластеризация (выявление групп схожих объектов)
Задача кластеризации заключается в обнаружении областей сгущения в пространстве исходных данных. Другими словами, кластеризация позволяет выявлять группы схожих объектов. Использовать кластеризацию можно, например, в маркетинге для выделения групп покупателей, имеющих схожие социальные признаки или стереотипы поведения (сегментация рынка).

Ассоциативный анализ (зависимости между объектами)
Ассоциативный анализ или анализ рыночных корзин позволяет выявлять закономерности присутствующие в наборах повторяющихся данных. Такими наборами могут быть покупки, совершаемые посетителями магазина или же, изучаемые в биоинформатике, символьные последовательности с информацией о первичной структуре белков и последовательностях ДНК.

Ниже представлены экранные копии графического интерфейса Xelopes.

рис 1. 3D визуализация ассоциативных моделей




рис 2. Визуализация деревьев решений




рис 3. Визуализация иерархического кластеринга